類扭蛋機產品開發及商業模式 (2013.4~2013.8)
豐藝電子股份有限公司補助，計畫共同主持人（計畫主持人為台科大工管系王孔政教授）
「類 扭蛋機」為豐藝電子股份有限公司的未來積極開發的產品之一。目前市面上的「類扭蛋機」雖有廣大的通路及普及性，但卻未能於服務及商品的多元化上有創新的構 想而有所局限。豐藝電子已具備良好的通路環境及設備技術，但仍需要從營運及創新服務上作全面而有系統的「設計思考」。此一產學合作將以「類扭蛋機」為合作 主軸，透過課程引導，讓學生能從實際例子去進行創造思考，並透過實際的販賣，思考具體可行之營運計劃。
庫存資訊電子化及銷售決策支援系統 (2013.6~2013.10)
經濟部工業局102年度中小企業即時技術輔導計畫，沛可股份有限公司，計畫主持人
本 計畫針對沛可公司之庫存管理及報價問題，建構一套客製化資料庫系統，並結合網路技術以達到沛可企業電子化的目的。其目的在設計下列數項企業電子化功能，以 取代現行人工作業方式，以提升庫存、業務及管理人員之工作效率。透過與廠商的訪查，了解並設計針對沛可公司之庫存管理系統，同時亦針對報價部份設計電子化 之查詢及決策系統，其具備1) 銷售預測模組、2) 成本分析模組、3) 經銷商控管模組。該系統己可順利達成設計目標，且能提供1) 迅速評估及制定商品新售價、2) 落實產品庫存管控、3) 簡化詢價及訂價之流程、4) 打造無紙化環境之預設目標。
模具業導入精實管理手法以改善倉儲流程之實證研究 (2013.6~2014.5)
獲國科會產學合作研究計畫補助（NSC 102-2622-E-011-009-CC3），計畫主持人
本 計畫以宏堉公司之倉儲環境為改善目標，期望導入精實管理方法改善廠區環境髒亂及重新規劃動線。在以不影響工廠營運為前提下，導入精實生產5S與目視化管 理，期盼透過精實管理的手法解決貨物堆放零亂且空間不夠使用的問題，以及重新規劃廠區之動線，讓貨物在搬運過程中更加流暢，以提昇工作效率。本計畫執行過 程中將對員工進行教育訓練，並推動5S及品質活動，以達成優質的工作環境，並提高產品品質與生產效率。精實管理的推動並非一朝一夕就有效果，本計畫將推動 該公司員工能一同參與討論與提出建議，並持續改進，然後配合稽核考察，以確定計畫能落實執行。
雷達技術產業化研究與推動 (2015.1~2015.12)
國家中山科學研究院委託研究，計畫主持人
本計畫以國防科技中之雷達技術於商用雷達應用為主題，研究其於民生產業之衍生應用與效益分析。由於國防用途之雷達技術主要的應用均以軍事或海巡防衛用途為主，如何落實將國防科技之技術能量拓展至民生應用並進行扶植本國之資通訊產業發展出具競爭力之產業鏈，需要深度地了解該技術於國內產業應用與技術需求。本計畫期透過國內外產業分析，研究商用雷達之應用產業規模、競爭對手及巿場切入策略，以了解雷達技術目前國際之競爭態勢，並建立該產業之競爭五力分析。產業分析結果亦將結合問卷調查與專家座談方式，邀集相關業者進行技術推廣及應用調查以評估相關業者對雷達技術民用化之可行性，並藉此建構相關產業之研發聯盟。除了解國內業者於相關技術之發展缺口外，亦將透過企業訪視及深度意見交換，了解潛在合作對方之技術發展及生產能力，以擬定具國際競爭力之產業發展策略，進而輔導合作廠商申請經濟部SBIR或業界科專計畫，以強化雷達技術於民生產業應用之競爭力。
致伸科技股份有限公司工業4.0教育訓練 (2017.12~2018.1)
致伸科技股份有限公司，計畫共同主持人
由台科大團隊輔導致伸團隊建立工業大數據分析能力，以各單位產線分析需求為案例目標，結合統計及機器學習方法，由第一階段的初階課程開始逐步建立團隊種子數據分析觀念並透過實際操作開放軟體提升對分析流程及結果所代表含意的理解能力，第二階段引導學員依需求撰寫可自由運用之程式，並建立自動化觀念以及提供串聯方案。
電信產業客群分析大數據技術之研究 (2017.9~2018.10)
麥迪遜數據顧問有限公司，計畫主持人
本產學合作計畫以結合台科大數據分析及人工智慧能量，以麥迪遜數據顧問有限公司所提供之電信產業背景，透過合作老師進行大數據分析之技術指導及分析方法之研究及建議，提供麥迪遜數據顧問有限公司開發用於電信產業客群分析大數據技術。
迴焊爐(Reflow)設備的預防性保養數據分析及人才培育 (2017.12~2018.11)
英業達科技股份有限公司，計畫主持人
本產學合作計畫以結合台科大數據分析能量，以英業達公司所提供之迴焊爐(Reflow)製程及設備資料，進行數據分析以建立預防性保養模式，並以此模式建構設備預防性保養策略及備品管理作業。本計畫以迴焊爐(Reflow)設備預測性保養為案例，進行英業達工業大數據分析人才培育及技術擴散，且培育儲備人才團隊以技術落地為目標。計畫目標以能讓工業大數據分析技術於英業達「技術落地」為目標，針對英業達公司中主機板生產線中各部分機台各自之議題進行數據分析，協助解決產線上不同的生產問題並改善維修操作。本計畫由台科大團隊輔導英業達團隊建立工業大數據分析能力，結合統計及機器學習方法，輔導英業達團隊分析Reflow設備可能影響品質的因子並建立預測模型，以有效地掌控Reflow製程中的相關參數以作為設備維護時的保養策略參考。
大數據及人工智慧應用策略開展計畫 (2018.3~2018.8)
東森得易購股份有限公司，計畫主持人
本產學合作計畫以結合國立臺灣科技大學大數據分析及人工智慧能量，以東森得易購股份有限公司所提供之跨平台數據及背景，透過合作老師進行大數據應用設計思考共識營、輔導會議、及課程專題合作方式，輔導東森得易購股份有限公司相關單位擬定大數據應用專案策略。
大數據應用策略前期開展 (2018.6~2018.8)
聚陽實業股份有限公司，計畫主持人
本產學合作計畫以結合國立臺灣科技大學大數據分析及人工智慧能量，以聚陽實業股份有限公司所提供之數據及產業背景，透過合作老師進行大數據應用設計思考共識營，以協助聚陽實業股份有限公司擬定大數據應用策略專案。
社群網路通訊軟體三維商品推薦系統分析大數據技術之研究 (2018.8~2019.1)
麥迪遜數據顧問有限公司，計畫主持人
本產學合作計畫以結合台科大數據分析及人工智慧能量，以麥迪遜數據顧問有限公司所提供之社群網路通訊軟體及背景，透過合作老師進行大數據分析之技術指導及分析方法之研究及建議，提供麥迪遜數據顧問有限公司開發用於社群網路通訊軟體導購所使用之三維商品推薦系統。
應用智能化影像處理技術改善作業危害探討 (2019.4~2019.11)
勞動部勞動及職業安全衛生研究所委託研究，計畫主持人
本計畫的目的在於透過收集現場機具操作人員動作影像，利用智慧影像辨識技術進行人物影像資料偵測擷取，以減少機具操作所發生的危安事件並提升工作效能。本計畫利用ROI技術專注分析及辨識現場設備機器運作過程中，勞動人員的動作，並以此設計一套可自動辨識動作行為的系統，並產生對產線效能具分析價值的操作分析數據。透過與復盛應用科技股份有限公司(股票代號:6670)進行合作，自108年4月18日以來已順利完成了第一階段之交付目標。截止108年10月02日，本本計畫開發團隊已與合作廠商「復盛應用科技股份有限公司（6670）」完成計畫書第二階段之目標。第二階段目標包括進行作業現場影像擷取及分析，以及工作站作業區之全景及細部影像資料及影像裝置設置平面圖，同時建立人員作業時之關節時序圖，還有建立人工智慧影像處理模型，包括人員動作辨識及工作效能分析。至108年11月30日，本計畫開發團隊依照驗收要求分別完成了國內外有關智慧化影像處理在職安衛應用之相關文獻、國內切割職災案例及數據資料的彙整；產業現場的訪視及架設攝影的裝置。同時也進行了作業現場影像的擷取及分析，取得了工作站作業區之全景及細部影像資料。並且繪製了生產現場提供實驗之影像裝置設置平面圖。也建立了人員作業時之關節時序圖，以及人工智慧影像處理模型和機器學習訓練模型。
人工智慧暨大數據技術之研究計畫 (2020.4~2020.9)
至仲智能科技股份有限公司，計畫主持人
本產學合作計畫以結合台科大數據分析及人工智慧技術，以至仲智能科技股份有限公司所提供之工業產業數據及背景，透過合作進行大數據分析之技術指導及分析方法之研究及建議，提供至仲智能科技股份有限公司於擬定大數據應用專案策略參考。
應用影像辨識於車輛機具防撞預警模組製作 (2020.4~2020.10)
勞動部勞動及職業安全衛生研究所委託研究，計畫主持人
有搬運及載重能⼒之⾞輛機具（Mobile Operating Vehicle, MOV）被廣泛運⽤在製造業、營建業等產業環境，如挖掘機（俗稱怪⼿）、推⼟機、堆⾼機等，都是製造業或營建業中常被使⽤的⼯具⾞輛，但使⽤時常因⼈為操作或場域環境等因素，⽽發⽣撞擊、翻覆等事故，造成勞⼯死亡。本計畫希望藉由新科技的應⽤，開發⾞輛作業之防撞預警裝置，以提升場區⾞輛使⽤安全。本防撞預警裝置之開發是透過電腦視覺影像處理技術輔以距離感測，分析正在運⾏之移動機具與附近⼯作⼈員的相對關係，並進⾏危險性分析及評估，若經分析比對結果判定動作趨勢將會對鄰近⼈員、物件或⼯作⾞輛有發⽣危險互動的可能性時，將對MOV的操作⼈員以及附近的⼯作⼈員同時提出⽰警，提前警告機具操作者及鄰近⼈員，以避開可能的危害事故。
